易信盈手机影像还能怎么升级？从认清眼前的光开始

9月10日，艾迈斯欧司朗在2026中国国际光电博览会上发布面向智能手机的影像与显示协同技术方案。此次方案结合OLED屏下光谱颜色传感器TCS3775、后置环境光谱与频闪检测多通道光谱传感器TCS3555和dToF深度传感器TMF8829，让手机获取环境光谱、光源频闪与空间距离等信息，再用于拍摄和屏幕显示。

从餐厅里容易偏黄的肤色，到室内视频中的明暗条纹，再到拍摄运动主体时来回寻找焦点，这套方案试图改善的，都是拿起手机就可能遇到的问题。围绕这些场景，艾迈斯欧司朗光学传感产品线全球产品市场负责人Julia Stübinger在媒体交流中介绍了技术原理，以及传感器、图像处理系统与手机厂商之间的分工。

先把光线认清再把颜色拍准

在暖光餐厅里给朋友拍照，或者站在一面红墙前合影，手机有时会把肤色拍得不太自然。摄像头记录下来的光，已经经过物体反射，算法需要从这些信息中判断光源，再调整白平衡。当某种颜色占据大部分画面，或者几种灯光同时照在主体上时，手机就可能把物体本身的颜色与灯光颜色混淆。

此次后置多通道光谱传感器采用八通道设计，能够在多个波段采集信息，辅助分析环境光谱。拍摄时，图像处理系统可以结合这些额外数据判断光源，为白平衡和曝光调整提供参考，减少大面积彩色背景或复杂灯光造成的干扰。

以餐厅人像为例，手机需要保留暖光带来的氛围，同时避免把人的脸拍成一片黄。获得更多环境光信息后，算法就有机会区分现场原本的暖色与判断失误造成的色偏。拍食物、衣服或者展台上的产品，也可以借助这些信息，让照片里的颜色更接近眼前所见。

这颗传感器还集成了频闪检测，支持连续HDR频闪测量。拍室内视频时，肉眼看起来持续发亮的灯，在镜头中可能变成明暗条纹，或者让画面亮度不断变化。检测到光源的频闪信息后，手机可以据此调整曝光和抗频闪处理。对于经常拍餐厅、商场和展会的人来说，这项能力有助于减少灯光对视频的干扰。

AI能否替代这些额外的传感器，也是此次采访涉及的话题。按照艾迈斯欧司朗给出的解释，一些简单的环境光或颜色感知功能，未来可能由摄像头与算法承担；多通道光谱传感器则能够补充普通RGB图像之外的测量信息。AI可以根据画面估计光源，专用传感器提供另一份来自现场的数据，帮助后端处理减少误判。手机厂商仍然可以保留各自的色彩风格，只是在调色之前，先对拍摄条件作出更准确的判断。

从拍摄到显示都要适应环境

照片拍下来之后，用户还要通过屏幕观看。同一张照片，在室外、暖光房间和昏暗卧室里，可能给人不同的观感。即便拍摄时已经完成白平衡调整，屏幕如果没有合理适应当前环境，显示出来的画面依然可能偏离预期。此次方案将光谱感知同时用于拍摄与显示，便是希望减少两个环节之间的偏差。

用于OLED屏下的光谱颜色传感器支持五通道光谱或RGB颜色感知，能够为屏幕亮度、色温和色彩管理提供环境数据。走进暖光房间时，显示系统可以据此调整屏幕色调；进入昏暗环境后，也能根据测量结果控制亮度。用户不必了解传感器如何工作，只需要在切换环境时，少一些手动拖动亮度条、反复调整显示设置的操作。

把传感器放到屏幕下面，需要先解决透光与干扰问题。艾迈斯欧司朗官方表示，部分OLED屏幕的透光率已经接近甚至低于1%，外界光线穿过屏幕后会减弱，光谱也会受到屏幕透射特性的影响，与此同时，OLED自身发出的光会进入传感器，干扰对环境的判断。因此，屏下光谱传感器需要提高灵敏度，加快采样，并配合干扰消除和校准算法，在保留全面屏外观的同时测准环境光。

当然，传感器测到数据，并不等于手机已经完成调校。在此次方案中，艾迈斯欧司朗负责传感器、相关感知算法、校准和集成支持，SoC及图像处理系统承接这些信息，手机厂商再决定屏幕如何调整、照片采用怎样的影调。准确记录现场光线，可以让后续处理有据可依，也给厂商保留了选择色彩风格的空间。